Os traders mais experientes não negam que o maior problema do trader não é exatamente a técnica, fosse assim todo mundo conseguiria replicar operações de sucesso que aqueles 1% de trader tem, são a minoria ! a maioria perde no mercado principalmente DayTrader e isto é estatístico.
Se técnica fosse suficiente, bastaria replicar o que estes 1% fazem, sim ! a maioria faz curso, mesmo assim seus alunos não tem sucesso. O problema é mesmo psicológico, falta de gerenciamento de risco, etc.
O que aconteceria se todas falhas e acertos fossem documentados e enviado a um BOT (machine learning) ? ele ajudaria a acertar, alertaria quando o trader fosse cometer algum erro.
Testando um código tipo CHAT CPT para o mercado
Usei uma API fornecida pela Universidade de Aikato , que permite usar com Java e desenvolver uma aplicação capaz de examinar os dados que são fornecidos e formar uma árvore de decisão, e modificando esta árvore conforme os dias se passam, desta forma o aplicaitvo vai aprendendo o que funciona e o que não funciona automaticamente.
O teste foi baseado em um artigo que também fala no assunto, o tipo usado foi “Àrvoroe de Decisão“, já que os ouitros tipos não interessa, pelo fato do mercado exigir precisão absoluta e não aproximação, os tipos disponíveis são.
- Árvore de decisão ( este modo foi escolhido para o teste ).
- Redes Neurais
- Regressão Linear
Este estudo foi inspirado do estudo encontrado na internet abaixo:
No meu aplicativo, estudei o retorno PullBack que costuma ser uma região segura de posição para continuidade da tendência, introduzi retorno baseado na Fibonacci, 61.8% , 72.6% e regiões de 50% e 100% .
Os dados inseridos seguiram o que aconteceu no SP500 no inicio de março, PullBacks que deram resultados positivos foram aqueles que retornaram até 76.2% e depois retornou ao curso normal.
Já os pullbacks que foram até 100% acabaram em prejuizo, a maioria ficou laterelizado e outras simplesmente mostraram que retorno a 100% era uma simples reversão de mercado, o processamento do Aplicativo Machine Learning mostrou o seguinte.
O resultado mostra que aconteceu mais lucro quando o retorno ocorreu em 76.2% e depois 61.8%, mas os numeros são pequeos porque foi testado somnete 1 semana do inicio de março 2023.
Pirâmide, fique de olho aberto
É importante não confundir com piramides, ou anuncios de “Robôs de investimentos” ou “Assine nossa coleçaõ de robôs vencedores”, que este tipo de estudo machine learning é usado como arapucas para diversas pirâmides que usam a popularidade para atrair pessoas incautas.
Machine Leraning não é uma espécie de Milagre dos lucros, nem vai fazer lucrar adoidado usando-as.
Em breve vou publicar este aplicativo Machine Learning para Download Gratuito.